| 한글제목(Korean Title) |
일일 위치데이터 분석을 통한 이동패턴 모델 |
| 영문제목(English Title) |
Mobility Patterns Model through Daily Analysis of Positioning Information |
| 저자(Author) |
김현욱
송하윤
Hyunuk Kim
HaYoon Song
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 19 NO. 12 PP. 0683 ~ 0687 (2013. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 인간의 이동모습을 모델링 하기위해 위치데이터를 일일 기반으로 분석하여 인간의 이동모습을 위치데이터가 나타내는 군집간의 이동으로 나타내고자 했다. 이를 위해 사람의 위치정보를 일일 기반 군집화를 통하여 공간상으로 봤을 때 위치데이터가 밀집되어 있는 곳이 군집이라고 정의했다. 이렇게 생성된 하나 이상의 군집은 사람이 특정기간 머문 장소이거나 한번 이상 방문했던 장소라고 여길 수 있다. 이러한 방식으로 위치데이터를 일일 기반으로 분석을 하게 되면 하루하루 동안 사람의 이동모습을 모델화 할 수 있으며, 이렇게 일일 기반으로 분석된 결과를 원하는 시간 간격이나 전체기간단위로 합쳐 분석을 하면 특정 시간 단위 별 혹은 전체 기간 동안의 이동모습을 모델화 할 수 있게 된다. 또한 분석된 결과는 지도상에 군집의 형태로 나타내어 시각적으로 전체적인 이동모습을 관찰할 수 있으며, 타 분야의 응용을 위해 이동패턴을 연속시간 마르코프 연쇄의 모습으로도 나타낼 수 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
In this research a human mobility model construction process is presented from the daily mobility pattern identified by location clustering. An integrated model representing human mobility patterns can be established. Daily positioning data set is composed into human mobility model by location based clustering and thus a daily mobility model is composed. A location cluster stands for a set of considerable number of positioning data in terms of space and time. An integration of daily human mobility model will show overall human mobility model or human mobility model for a given period. The resulting human mobility model can be represented on geographical map so that the model can be identified visually and intuitively. The integrated human mobility model or daily human mobility model can be represented in Continuous Time Markov Chain which can be easily represented by matrixes for further application to other related fields.
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| 키워드(Keyword) |
일일 이동모델
통합 이동모델
일일 기반 위치 분석
위치 군집화
연속시간 마르코프 연쇄
daily mobility model
integrated mobility model
daily location analysis
location clustering
continuous time markov chain
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